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FOSHO 发布 Marketing OS: 以 Agentic AI 重构全球营销执行链路

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2026-08-24 03:13
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2026年8月,深圳——在FOSHO DAY 2026峰会上,营销科技公司FOSHO正式发布全球首个全链路AI营销操作系统FOSHO Marketing OS。该系统以CMO Copilot为智能中枢,协同Media AI、Growth AI、Social AI与GEO Atlas四大专业Agent,并依托FOSHO Nexus数据决策引擎,将策略、资源、交易、履约与结果数据贯通为持续学习的增长闭环,推动AI从内容生成与策略辅助全面延伸至询价、交易、执行、归因与持续优化。

 

本次峰会以“THE AGENTIC WAVE | 智潮涌动,品牌无界”为主题,汇聚全球品牌管理者、头部媒体、AI科技企业与投资人。FOSHO已服务全球2,000+品牌,沉淀千万级营销渠道数据资产。当前,全球营销正经历底层逻辑重构——当Agentic AI从概念走向落地,品牌竞争已从内容数量转向链路效率与数据闭环的完整度,AI营销边界急速向资源调度、自动执行与全球履约延伸。然而,多数品牌仍深陷工具碎片化、数据孤岛与跨区域资源割裂的困境,有AI工具却无AI战略,有投放渠道却无协同能力。FOSHO Marketing OS的发布,正是为品牌提供从战略到执行的统一智能底座,破解这一行业难题。


FOSHO 发布 Marketing OS: 以 Agentic AI 重构全球营销执行链路 FOSHO DAY 2026 产品发布现场


FOSHO创始人&CEO 李嘉怡Charley 表示:"全球营销最难的,不是想出一个策略,而是拿到结果,并把结果规模化。Generative AI 解决了'生成',Agentic AI 接下来要解决的是'执行'。"

 

FOSHO Marketing OS 的核心目标不是再增加一个营销工具,而是解决全球营销长期存在的执行断层:品牌在进入新市场时,往往需要在媒体、达人、联盟营销、AI 搜索优化及本地服务商之间反复切换,策略、资源、价格、履约与结果数据彼此割裂。FOSHO 希望通过一套 AI 操作系统,将这些环节连接成一个可执行、可追踪、可持续学习的闭环。

 

从 AI 工具到 AI 操作系统:一个 Brief,进入完整执行链路

 

FOSHO Marketing OS 将品牌的目标、市场、预算与 KPI 交由 CMO Copilot 进行拆解,再由四大专业 Agent 分工执行:

 

• Media AI:覆盖 TV、OOH、CTV/OTT、Publisher、Digital 与 Native Content,把媒体策略、资源匹配、真实报价、库存、采购与履约纳入同一工作流。

• Growth AI:面向 Affiliate、Deal、Commerce 等增长渠道,自动完成伙伴发现、建联、谈判、追踪、归因与结算,让联盟增长从劳动密集走向智能托管。

• Social AI:覆盖 Creator/KOL/KOC 合作,从达人理解、个性化 Brief 撰写,到建联、谈判、寄样、审核、发布与 ROI 追踪,形成完整 Creator Collaboration 工作流。

• GEO Atlas:面向 ChatGPT 等海外通用大语言模型 AI 搜索与问答场景,监测品牌可见性、竞品表现与 Citation Source,并进一步连接权威媒体、内容与社区资源,执行可见性优化。


FOSHO 发布 Marketing OS: 以 Agentic AI 重构全球营销执行链路FOSHO Marketing OS 四大营销 Agent

 

四层能力叠加:让 AI 不只“知道”,更能基于真实业务做决策和执行


AI 执行层

自研 Agent 架构与专业 Marketing Skills,将 Brief 解析、策略、筛选、询价、建联、归因、结算等动作封装为可执行流程;CMO Copilot 统一调度四大 Agent,并通过审批、权限和 Human-in-the-loop 保障企业级可控性。

数据层

200 万+ 全球品牌数据与 1,500 万+ 全球营销渠道/资源数据。数据不止是名单,还覆盖品牌、品类、市场、竞争关系,以及真实业务中的 Quote、Deal、Delivery、Result。

全球供给层

300+ 全球头部媒体集团关系网络与 100 万+ 核心营销资源,覆盖 Media、Publisher、Creator、Affiliate、GEO Citation Source 及本地服务伙伴,并持续向可报价、可交易、可履约的供给网络演进。

Nexus 决策层

FOSHO Nexus 串联品牌知识、资源关系、历史报价、履约结果与跨渠道归因,将“品牌—市场—渠道—资源—交易—结果”连接成持续学习的知识图谱,并通过 Next Best Dollar 能力支持下一笔预算决策。


数据优势的关键,不在“数量大”,而在“发生过”

 

与主要依赖公开网页信息的通用模型不同,FOSHO 的业务数据持续来自真实营销执行。一场 Campaign 留下的不只是媒体名称或达人账号,而是更具体的商业信号:某个资源报过什么价格、是否有库存、最终以什么条件成交、合作方响应效率如何、是否按时上线、实际履约质量如何,以及最终产生多少曝光、点击、订单、GMV 或佣金结果。

这些数据让 FOSHO Agent 能回答传统搜索和公开数据难以企及的问题:这个资源是否适合当前品牌?真实采购成本大约是多少?谁更有可能按时履约?哪种渠道组合过去真正产生过结果?

 

"Most Agents Guess. Ours Know."——FOSHO 希望让 Agent 的判断越来越少依赖"猜",越来越多来自真实交易与结果反馈。


FOSHO 发布 Marketing OS: 以 Agentic AI 重构全球营销执行链路 FOSHO Marketing OS 运行模式

 

FOSHO Nexus:把每一次 Campaign 变成下一次决策的证据

 

FOSHO Nexus 是 Marketing OS 的中枢数据决策引擎。它基于 1,500 万+ 营销渠道与资源数据、200 万+ 品牌知识图谱,以及覆盖 Quote、Deal、Delivery、Result 的全流程执行账本,让 Media AI、Growth AI、Social AI 与 GEO Atlas 共享统一的品牌认知、供给关系与交易反馈。

Media AI 的价格与媒介结果、Growth AI 的订单与 GMV、Social AI 的 Creator 与内容表现、GEO Atlas 的 Visibility、Citation 与 Source 数据,都会沉淀为下一次决策的新依据。FOSHO 将这一持续学习能力概括为 Next Best Dollar:帮助品牌判断下一笔预算更适合投向哪个市场、哪个渠道、哪个资源,以及哪种合作方式。

 

行业嘉宾:从品牌全球化,到全链路 Agent 化


FOSHO 发布 Marketing OS: 以 Agentic AI 重构全球营销执行链路 FOSHO DAY 2026 现场


FOSHO DAY 2026 同期邀请来自品牌、媒体、AI 科技与投资领域的嘉宾,共同讨论 Agentic AI 如何改变品牌全球化的组织方式与执行效率。

 

前华为高管邹良军(James Zou)从长期全球化实践出发,提出"跨境不等于出海",强调真正的国际化必须同时解决定价、渠道、市场定位与客户洞察。在他看来,品牌全球化正从经验决策走向数据决策,也从单点突破走向系统协同。

 

前赛力斯集团海外品牌总经理、长城汽车东盟区域副总裁张震(Michael Zhang):从新能源汽车全球化切入,分享品牌在海外渠道建设、本地化运营与增长中的实战经验,并强调产品力、品牌力与 AI 驱动营销之间的协同关系。

 

头部媒体圆桌论坛:围绕“Agentic AI时代的营销变革——从工具到智能体,品牌出海的新分工”这一议题,来自产业生态各方的代表达成共识:AI正将营销分工从“人决策、人执行”推向“人判断、Agent执行”,企业落地的关键在于组织适配而非技术本身;品牌建设逻辑从时间积累转向数据实时优化,品牌与流量广告边界消融;而全球化的终极仍是赢得信任——AI搜索时代,“被引用”正成为新的“被推荐”。

 

出海全链路圆桌论坛:围绕“出海全链路 Agent 化”这一议题,来自全链生态的代表达成共识:出海的下一程不是单环节 AI 化,而是全链路 Agent 协同作战——营销、销售、物流、支付各环节打通数据、协同决策,效率将实现指数级跃升。当前企业多困于单环节试点,跨环节协同几乎空白,而 FOSHO Marketing OS 正为填补这一产业缺口而生。

 

从 Marketing OS 到 Agent-to-Agent:全球营销的下一层基础设施

 

FOSHO 认为,Agentic Marketing 的下一阶段将不只是“人使用 Agent”,而是 Agent 之间直接协同。未来,品牌自身的 Brand Agent 可以把市场、预算与目标发送给 FOSHO,由 FOSHO Execution Layer 自动拆解任务并连接 Media Agent、Creator Agent、Affiliate Agent 以及本地服务伙伴,完成询价、确认、交易、履约与结果回传。

 

这也意味着,FOSHO 的长期目标并非只做一个更聪明的营销软件,而是成为 The Execution Infrastructure for Global Marketing——全球营销的智能履约基座。


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