AI宠物硬件火出圈，大佬正悄悄布局！
854很长一段时间里，人们对AI的想象都围绕着一个词：效率。但最近，另一条主线开始升温——陪伴。
从AI恋人到AI聊天机器人，如今不少智能产品开始强调情绪回应、长期互动与关系建立。AI也因此逐渐从生产力工具，进入一个更感性的领域——情绪需求。
当这股浪潮涌入宠物场景，一条新的赛道也浮出水面。
放眼望去，各类AI宠物产品开始密集出现。它们不再只是自动喂食器、智能猫砂盆或远程摄像头，而是开始尝试理解宠物情绪、建立互动关系，甚至主动提供陪伴。
从“宠物翻译器”到“智能陪宠机器人”，养宠这件事，正在变化。
Market Data Forecast数据显示，2025年全球宠物科技市场规模约为199.8亿美元，预计到2034年将增长至1477.9亿美元，年复合增长率接近25%。
但如果只看规模，很容易忽略更关键的变化：宠物行业正在从功能导向转向情绪导向。
过去一段时间，行业的核心竞争点集中在自动喂食、远程监控、健康记录等基础功能上，本质是用技术去替代照护。但随着产品形态逐渐成熟，这类能力正在快速标准化，行业的差异化空间开始收窄。
取而代之的，是围绕情绪反馈与陪伴互动的新一轮尝试，AI开始在其中扮演越来越重要的角色。
资本市场的动向也在强化这一判断。2025年以来，围绕宠物情绪识别与AI互动的初创项目备受关注，如宠物情绪AI公司Traini完成750万美元融资。
相比传统宠物硬件公司，这一批新玩家的共同点在于，它们不再单纯强调智能化，而是更集中地押注在情绪回应能力上。
图源：Enabot
在这一变化的背后，其实是两条趋势在同步发力。
一端是宠物角色的变化。在独居率上升、晚婚与低生育趋势持续强化的背景下，功能性饲养正在让位于情感性陪伴，成为人与宠物关系的新底色。
另一端则是技术能力的成熟。随着多模态识别与大模型能力的成熟，AI开始能够更细致地捕捉行为变化、理解情绪信号，并在长期互动中形成连续反馈。
当情绪需求被持续放大，而技术又开始具备承接能力时，AI宠物不再只是一个产品方向，而是在供需同时成熟的窗口期中，逐渐显现出的一个新兴赛道雏形。
品牌方舟观察到，如果把目前市面上打着AI标签的宠物产品摊开来看，大致能分出三条走向不同的路径。
一类是负责看护与监测宠物健康的智能设备，一类是尝试解读宠物语言与情绪的识别工具，另一类则是直接参与互动、构建陪伴关系的机器人产品。
设备：从工具到数据入口
早期的智能宠物产品，大多奔着省事去的。
无论是Catlink的智能猫砂盆，还是霍曼科技覆盖喂食器、饮水机与烘干设备的产品矩阵，其核心都停留在提升养宠效率的层面。但主人之所以愿意为这些设备付费，表面上是图方便，底层却是一种牵挂。
而新一代产品不再只是执行单点任务，而是逐渐转向持续的数据采集与分析入口，开始记录宠物的行为轨迹、饮食规律、睡眠状态甚至排泄与运动变化。
这一点在智能项圈等产品上体现得更为明显。以SATELLAI为例，其产品仍然保留定位追踪、虚拟围栏与走失提醒等基础能力，但重点已经不再只是安全防护，而是对宠物日常行为的持续追踪与记录。
其在2026年CES上发布的PetSense™ AI系统，则进一步强化了这一方向：通过整合行为、环境与基础健康数据，并结合犬种与年龄等变量进行长期分析，构建面向每一只宠物的“数字生命体”。
某种程度上，这类产品成为了宠物日常数据的持续入口，为后续的情绪识别与AI陪伴能力提供底层支撑。
图源：SATELLAI
翻译：听懂宠物的语言
在2025年底，硅谷AI宠物科技公司Traini宣布完成750万美元（约合人民币5254万元）融资，在业界掀起一阵讨论。讨论的重点不在金额，而在于它的方向——狗语翻译。
试图听懂宠物在说什么，几乎是每个养宠人的心愿。
Traini通过一套名为PEBI的多模态系统，分析宠物的叫声、表情与行为轨迹，识别包括快乐、恐惧、疑惑在内的12种情绪，并以自然语言输出结果。至今，它已覆盖近120个犬种，宣称平均准确率81.5%，最高可达94%。
这条小众赛道，除了Traini之外，已经跑出几个小有名气的品牌。
MeowTalk的“猫语翻译”App至今下载量超2000万次，记录了2.8亿条猫叫声，用规模驱动模型迭代。而PettiChat则打“学术牌”，基于150万条真实样本训练了宠物大语言模型，声称上下文准确率94.6%，并积累了3200小时标注视频数据作为护城河。
这一赛道技术门槛更高、争议也更大——“81.5%的准确率到底怎么测出来的？”但资本市场并不纠结，因为对养宠人来说，哪怕只是多了一丝理解的可能，也已经是巨大的情绪价值。
图源：Traini
陪伴：AI开始替主人陪宠
在AI宠物的细分方向中，陪伴型硬件正在成为新的延伸方向。
随着养宠场景变化，市场开始出现新的需求：如何在主人不在家时，减少宠物长时间独处带来的无聊、焦虑与缺乏互动。因此，AI宠物硬件也开始从固定设备，变成具备移动、识别与互动能力的主动型硬件。
Pheonix Research数据显示，全球宠物陪伴机器人市场预计到2033年将达到48亿美元，年复合增长率约15.6%，其中北美仍占主导，而亚太地区被认为是增长最快的市场。
例如Enabot推出的陪宠机器人，通过自主移动、自动巡航、激光逗宠、零食投喂与双向语音等功能，让设备具备了更强的互动能力。从EBO SE到EBO Air，再到EBO Max，产品也逐步接入DeepSeek、通义千问等AI大模型，使设备能够进行更灵活的互动反馈。
在AI算法的加持下，其产品可以识别宠物的活动与行为变化，并自动触发陪玩或互动模式，提升宠物独处时的参与感。截至2025年9月，Enabot全球用户量已突破100万，产品进入全球160多个国家和地区。
而涂鸦智能在CES 2026发布的Aura，则进一步强化了AI互动能力。Aura集成了激光逗宠、零食投喂、自动跟随拍摄与多模态情绪识别等多项功能，能够持续观察宠物的进食、活动与行为状态，并在发现异常时主动向主人预警。
相比过去围绕喂食、监控展开的功能逻辑，这类产品开始更强调互动频率与陪伴时长，AI宠物硬件也因此进入新的阶段。
图源：Enabot
如果把这一轮AI宠物的发展放在一起看，会发现行业其实正在沿着一条很清晰的路径往下演化。
早期的智能宠物产品，通过摄像头、喂食器、猫砂盆等硬件，核心都在于替代人力——监控、投喂、清理。本质上，竞争仍然围绕硬件能力展开。
但随着数据积累越来越多，行业开始进入下一阶段：如何理解这些行为背后的情绪与状态。
于是，宠物翻译器、情绪识别、行为分析等产品开始出现。相比单纯的数据记录，这一阶段的重点已经开始转向AI模型本身，包括行为识别、情绪判断以及基于长期数据的模式分析。
而陪伴型AI宠物硬件的出现，则意味着行业开始进一步往“互动”延伸。某种程度上，这也让行业的竞争逻辑再次发生变化。
因为当硬件逐渐成熟之后，摄像头、传感器、多模态交互能力都会慢慢趋于标准化。真正开始拉开差距的，不再是谁的功能更多，而是谁能够在长期互动中持续优化体验。
它能不能越来越理解宠物与主人的习惯？能不能形成更自然的反馈？又能不能在长期使用之后，持续提升宠物与主人的使用黏性？
可以说，当硬件逐渐趋同之后，行业竞争的焦点开始转向AI模型本身，而最终能否留下用户，则进一步取决于长期互动所带来的体验差异。
AI宠物赛道走到今天，底层逻辑已经悄悄换过一遍。功能效率不再是壁垒，情感连接成为用户持续付费的真正锚点。
随着数据采集与行为理解能力逐步成熟，行业也自然从记录、翻译走向主动陪伴——能够持续互动、建立关系的新一代产品开始站到台前。
从这个意义上看，AI宠物的方向几乎没有悬念。但技术成熟度、用户接受度与商业模式的磨合仍需时间。方向已明，路径未定，真正的考验，才刚刚开始。
