作者 | 十度

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图源 | Arccos

高尔夫，可能是最不容易被AI改变的运动之一。

它高度依赖经验、感觉和长期积累。但现在，一家成立于2013年的品牌——Arccos，正在尝试把这种经验转化为数据，让AI成为球手身边的新“球童”。

根据Growjo最新数据，Arccos目前年营收约为1090万美元（约合7420万元人）。

从记录每一次击球，到成为能够提供建议的“AI球童”，Arccos如何一步步改变高尔夫用户的打球方式？

“我是去打高尔夫的，不是去收集数据的。”

这是Arccos创始人Sal Syed曾经说过的一句话，也成为品牌成立的灵感来源。

品牌方舟了解到，他在耶鲁大学攻读MBA期间，便尝试逐次记录击球数据，用数据分析提升打球水平。

他原本认为，只要掌握足够多的数据，就能从中找到影响成绩的关键因素。但实践后，他发现传统的数据记录方式存在许多问题。且手动记录每一次击球，不仅会影响打球过程中的体验，也很难长期坚持。

同时，人工记录本身带有一定主观性。球手往往会根据自己的判断记录失误原因，但一次击球表现的背后，可能涉及球杆选择、击球距离、落点判断等多个因素。仅依靠个人记录，很难完整还原每一次击球的真实情况。

退一步来说，即使积累了大量数据，普通玩家也很难从中找到规律。哪些球杆表现低于预期？哪些距离区间最容易失误？哪些决策真正影响了最终成绩？

这些问题让Sal Syed意识到，高尔夫需要一种新的数据记录方式，让普通玩家不必依赖手动统计，也能更清楚地了解自己的击球表现。

2013年，Sal Syed与 Clinton Grusd、Ammad Faisal联合创立 Arccos，并组建了一支由博士、工程师、设计师以及PGA专业人士组成的团队，希望利用技术降低高尔夫数据分析的门槛，让普通消费者也能获得更专业的训练参考。

直到2014年，Arccos推出了第一款产品Smart Sensors——一枚安装在球杆握把末端的智能传感器。它能够自动识别每一次击球，并将数据同步至手机App。

随着越来越多用户使用Arccos，平台开始积累大量真实击球数据。这些数据也在不断反哺品牌优化对球手表现、球杆特点以及球场环境的理解，成为后续AI功能发展的基础。

2018年，Arccos被《Fast Company》评为“2018年全球最具创新力公司”之一，在体育类别全球排名第3。

随着品牌规模持续壮大，Arccos在高尔夫行业的影响力稳步提升，陆续吸引到多家头部企业入局投资。迄今为止，Arccos累计融资金额约5000万美元。

从商业表现来看，根据Growjo最新数据，Arccos目前年营收约为1090万美元（约合7420万元）。

在推出Smart Sensors后，Arccos并没有停留在单纯的数据记录上，而是围绕用户实际使用过程中的需求迭代产品。

最初的传感器解决了击球数据获取的问题，但随着用户数量增加，Arccos也发现，影响体验的并不只是数据本身，数据获取的过程同样重要。

早期用户反馈中，手机绑定、续航表现以及连接稳定性等问题会影响使用体验，而这些也成为产品后续优化的重点。

为此，Arccos推出了Link系列设备，让用户无需携带手机，也能完成完整的击球追踪。相比早期方案，数据记录开始更贴近真实的打球场景。随后推出的Link Pro，则针对续航、充电方式和使用体验做了进一步优化。

这一阶段调整可以发现，Arccos更注重硬件上的打磨，减少设备对用户习惯的影响，让设备慢慢融进原本的打球习惯里。

随着积累的数据越来越丰富，Arccos开始思考另一个问题：这些信息还能带来什么价值？

在此基础上，Arccos与微软展开合作，基于Microsoft Azure云平台、机器学习能力以及多年积累的高尔夫数据，共同推出AI Caddie。

相比于一个趁手好用的工具，它更希望成为用户身边的“AI球童”。传统球童会根据球场情况和球手状态提供建议，而AI Caddie可以通过数据分析，帮助用户在不同场景下做出更合适的判断。

它能结合用户历史击球表现、球场地图、天气条件、风速以及海拔变化等因素，提供个性化建议。例如，根据用户过去使用不同球杆时的表现，判断当前距离下更适合的选择，也可以结合环境因素，为用户评估不同击球策略的风险。

此外，Arccos还可以通过Strokes Gained等分析功能，将失分情况拆解到开球、攻果岭、短杆、推杆等环节，让用户更清楚自己的问题所在。

从这里开始，Arccos的角色发生了变化。它不再只是记录用户打出了多少杆，而是尝试帮助用户理解表现背后的原因，并给出下一步建议。

随着AI Caddie等功能不断完善，数据成为Arccos最核心的竞争优势之一。官方数据显示，其数据库已覆盖全球160个国家和地区，在超过2200万轮高尔夫运动中记录了15亿次击球数据。

这些来自真实打球场景的数据，也会帮助Arccos优化分析模型。数据规模越大，系统对不同球手的击球习惯、球杆表现以及球场环境的理解越深入，也能提供更加贴近个人情况的建议。

不过，对于Arccos而言，未来的竞争并不仅仅是提升算法能力，还需要不断扩大数据来源和用户交互方式。在数据采集上，Arccos开始研发更多硬件设备。

例如，Smart Laser Rangefinder，将距离测量能力纳入Arccos生态，让用户能够获得更完整的击球决策信息；口袋大小AI可穿戴设备Arccos Air，尝试减少用户对传统球杆传感器的依赖，采用更简单的数据采集方式。

与此同时，Arccos也在探索新的交互场景。

今年6月30日，Arccos官宣与Meta AI智能眼镜展开合作，将Arccos的击球追踪、数据分析能力，与Meta AI眼镜的语音交互结合。用户可以通过语音询问距离、球杆选择以及击球策略。

高尔夫本身是一项具有较高参与门槛的运动。对于长期打球的爱好者而言，球杆、球场、训练课程等投入往往已经是日常消费的一部分。

这意味着，高尔夫用户并不排斥为能够提升体验的产品付费，但他们同样有着较高的判断标准。想进入这个圈层，首先是让他们相信，这项技术真的能够帮助自己打得更好。

这也决定了Arccos的营销重点并不是单纯强调“智能科技”，而是缩小智能设备与传统高尔夫打球习惯之间的隔阂。

相比强调复杂的AI算法和数据模型，Arccos更多是在向用户展示一个简单的价值：减少记录负担，帮助球手了解自己的表现，并找到提升方向。

这一点也体现在品牌的产品设计中。从自动记录击球的Smart Sensors，到减少手机依赖的Link系列，再到能够提供策略建议的AI Caddie，Arccos在增强数据分析功能的同时，也在有意地减少设备存在感，让数据记录更轻松。

对于习惯依靠经验判断的高尔夫爱好者来说，这种方式降低了尝试科技产品的心理成本。

同时，Arccos也借助高尔夫行业的认可培养用户心智。毕竟，高尔夫是一个非常重视专业经验的领域，用户往往更愿意相信早已有一定市场地位的品牌和机构。

因此，Arccos与PGA TOUR的合作，以及Ping、TaylorMade、Cobra Puma Golf、Topgolf Callaway Brands等行业企业的投资，也在不断强化品牌在高尔夫圈层中的专业形象。

此外Arccos也通过与球具品牌合作，把产品融入用户原本的购买路径。相比让用户主动购买一个陌生的科技设备，与球杆、装备生态结合，能够降低第一次尝试的门槛。

而在用户使用之后，数据反馈又进一步推动了用户留存。从这个角度来看，Arccos的增长并不依靠一次性的营销事件，而是在不断建立一种新的高尔夫使用习惯。

它没有试图改变高尔夫用户原有的打球方式，而是让数据和AI逐渐融入其中，让传统经验与科技分析结合起来，最终建立专业、科学的品牌认知。

回顾Arccos的产品发展路径，可以发现，它是先解决用户痛点，再通过数据积累不断提升产品价值。

从最初自动记录击球数据，到通过软件分析用户表现，再到利用AI Caddie提供个性化建议，Arccos逐渐建立起从数据采集、分析到决策辅助的完整生态。

但对于一个面向普通高尔夫爱好者的DTC品牌来说，技术只是基础。如何让用户认识产品价值，并愿意长期使用，同样决定着品牌能否持续成长。因此，在营销上，Arccos通过行业合作、用户教育等方式，降低高尔夫用户对智能科技的接受门槛。

如今，Arccos也成为了高尔夫智能追踪赛道的领先玩家之一。