半年吸金86亿，巨头盯上AI可穿戴！

目前，在可穿戴设备赛道中，智能手表仍是出货量最大的品类。

但过去一年，行业的关注焦点从手表向外转移，资本密集流向戒指、项链、耳环、手链等新兴形态。这些看似与“智能”无关的配饰，被赋予健康监测、信息记录、智能交互等能力，并开始向更多日常场景延伸。

Grand View Research数据显示，全球可穿戴技术市场预计2026年达到1031亿美元，并将在2033年增长至2299亿美元，年复合增长率达12.1%。市场仍在扩容，但增长的重心已经转移。

那么，这些新兴形态能否撑起可穿戴设备的下一轮增长？AI的介入，又将如何重塑这一赛道的竞争逻辑？

根据TechTarget的定义，可穿戴设备是指任何设计用于佩戴在用户身上的电子设备。但在很长一段时间里，在消费者眼中，可穿戴设备几乎等同于智能手表。

这一形态能够率先普及，一方面源于手腕本身自带的成熟佩戴基础——手表已有上百年历史，无需对用户进行市场教育。另一方面，手腕的皮肤条件适合光学传感器采集信号，也为电池、屏幕等硬件提供了足够的集成空间。

时至今日，智能手表依然是可穿戴设备中最大的成熟品类。Grand View Research数据显示，全球智能手表市场预计到2030年达到715.7亿美元，2023年至2030年的复合年增长率约为8.2%。

但市场规模领先，并不意味着这里仍然是最容易诞生新机会的方向。

伴随市场日渐成熟，智能手表开始面临新的挑战。产品层面，消息提醒、健康监测、运动追踪等核心功能逐渐成为标配，差异化空间持续收窄；市场层面，苹果、三星、华为等巨头凭借硬件能力生态优势牢牢占据主要份额，新玩家很难在这一成熟品类中找到突破口。

也正因此，越来越多创业者开始探索手腕之外的可能性。

图源：Apple

其中，智能戒指是过去两年最受关注的新兴品类之一。相比智能手表，戒指砍掉屏幕与复杂交互，将重心放在轻量化佩戴与全天候数据采集上。低存在感使其更容易融入日常生活，也更贴合健康监测对持续性的要求，因此成为不少玩家切入可穿戴市场的新方向。

以Oura、RingConn、Ultrahuman为代表的品牌，正在推动这一品类快速发展。Grand View Research数据显示，智能戒指市场预计2026年至2033年的复合年增长率达到22.5%。

智能眼镜则走出了另一条路径。以Meta Ray-Ban、Rokid、RayNeo为代表的品牌，将翻译、导航、实时问答等能力嵌入镜片。数据显示，智能眼镜市场预计同期复合增长率达到24.2%，是可穿戴设备领域增长最快的新兴方向之一。

此外，一些更小众的佩戴部位也陆续受到关注。Lumia Health以耳环形态切入健康监测，将传感器藏进饰品之中；Friend、Limitless、OdyssLife则将AI语音能力嵌入项链吊坠，以更低的存在感实现随时随地的交互与环境感知。

从手腕到指尖，从耳畔到颈间，可穿戴设备的形态正在变得愈发多元。与此同时，资本也在用真金白银验证这一趋势。

除了Oura、WHOOP等成熟玩家持续获得融资外，国内外围绕戒指、项链、手链等细分形态的新兴品牌也接连崭露头角，Sandbar、OdyssLife、Spiro等初创企业均已完成新一轮融资。

毕马威发布的《2026半年度智能穿戴投融资市场洞察》报告显示，仅2026年上半年，国内智能穿戴领域就完成了83笔融资，披露总金额达86.23亿元人民币，半年数据已超过2022年至2024年任意一个年份的全年水平。

可穿戴设备最早解决的是“记录”的问题。

通过传感器，设备可以持续采集用户的心率、睡眠、运动轨迹等身体数据，并将这些信息呈现在手机App中。这些数据更多停留在指标层面：用户知道自己睡了多久、今天运动了多少，却很难进一步理解这些变化意味着什么。

而AI的出现，让设备具备了理解这些数据的能力。产品逻辑也从过去的“记录—展示”，转向“感知—理解—建议”。

以Oura Ring为例，其价值不只是监测睡眠、心率、体温等生理数据，更在于通过算法将这些数据转化为用户可以理解的健康洞察。产品基于实时监测数据，在配套App输出个性化健康分析与配套指导方案。

换言之，可穿戴设备正在从“告诉用户发生了什么”，走向“帮助用户决定下一步该怎么做”。不过，这只是AI重塑可穿戴设备的第一步。

随着大模型能力进入硬件，设备的能力边界也在进一步扩展。基于环境感知、信息处理和任务调用能力，可穿戴设备逐步具备更强的主动服务能力，并向智能终端演进。

不过，从单点的AI功能到真正的智能助手，中间仍需要一个能够理解用户意图、调动多种能力并完成任务的智能系统——这正是AI Agent正在探索的方向。

图源：Oura Ring

从这个角度来看，AI Agent与可穿戴设备正在形成一种新的结合关系。AI Agent为设备提供更强的理解和任务处理能力，而可穿戴设备则成为AI感知用户状态和现实环境的重要入口。

前者像“大脑”，负责分析和决策；后者像“身体”，负责感知和交互。两者结合，有望推动可穿戴设备从功能型硬件进一步走向个人智能入口。

例如，未来智能推出的AI会议耳机，正在突破传统音频设备的功能边界——通过AI能力，设备不仅可以完成语音交互，还能帮助用户进行会议记录、内容整理等任务，从单纯的音频设备转变为随身携带的智能助手。

但更进一步的变化在于，它正从单一工具升级为具备“长期记忆”的办公AI Agent。

其AI能力平台“viaim大脑”试图将用户在会议、通话、文档处理等场景中产生的信息持续沉淀、关联和调用，形成完整的工作知识体系。在这一逻辑下，耳机不再只是一个音频输入输出设备，而是连接不同设备和场景的中枢。

由此可见，可穿戴设备的价值正在从硬件功能本身，延伸至背后的智能服务能力。未来，随着模型进一步完善，行业的竞争逻辑或将随之转向。

图源：未来智能

AI正在重塑可穿戴设备的能力边界，但它并非这一赛道唯一的变化变量。随着设备逐渐融入日常生活，设备能否被长期佩戴、服务于谁，也将影响可穿戴设备未来的发展方向。

其中，首先发生变化的，是设备本身的形态。

早期的可穿戴设备，本质上是消费电子产品的身体化延伸，即功能逻辑优先于佩戴体验。

但随着设备逐渐进入日常生活，产品逻辑开始翻转：降低佩戴负担、提升使用频率，成为比叠加功能更优先的考量。屏幕被舍弃，交互被简化，形态向更轻量、更低存在感的方向演进。

这一趋势在近期的产品迭代中已经清晰可见。谷歌Fitbit Air手环完全舍弃屏幕，整机仅重5.2克；Lumysi的无屏检测手环同样以极简形态切入健康监测市场——屏幕不再是必需品。

这种对低存在感的追求，并不止于做轻做薄，也正在推动设备往饰品化发展。

例如，Lumia Health的AI耳环提供黄金、白银、钛金等多种材质选项，让科技产品拥有了珠宝的质感；另一边，传统黄金珠宝品牌梦金园也加速入局，推出智能戒指iRing N1。

可见，可穿戴设备的下一竞争场景，不只是电子卖场，也可能是时尚消费市场。

图源：Lumia Health

而当形态从手腕走向戒指、耳环、项链，设备所面对的用户画像也在变得更加具体——一款产品覆盖所有人的逻辑，正在让位于更精准的客群定位。

运动向的Garmin深耕专业运动数据，已经走通了这一方向。女性健康则是近期最受关注的细分领域——2026年，Oura推出首个自研女性健康AI模型；Clair Health则推出专为女性打造的荷尔蒙健康监测可穿戴设备，并完成超1100万美元种子轮融资。

除此之外，老人健康管理、慢病监测等方向也正在成为可穿戴设备探索的新场景。

可穿戴设备的想象空间，正在被重新打开。

随着硬件形态不断丰富、AI能力持续渗透，这一赛道的边界也在不断扩大。未来，真正有竞争力的产品，或许不只是功能更强的设备，而是能够更自然地融入用户生活，并在具体场景中持续创造价值的智能终端。

这也意味着，可穿戴设备的竞争重点将逐渐从单一硬件能力，转向对用户需求和使用场景的深度理解。对于玩家而言，如何找到人与设备、数据与服务之间更自然的连接方式，或许将成为下一阶段探索的核心。