品牌方舟获悉，近日，Meta宣布，推出基于AI的空间可视化功能，利用旗下Muse Image图像生成工具帮助品牌创建AI生成的房间展示效果。
消费者上传自己的房间照片后，Meta AI可以将品牌目录中的真实商品融入图片中，让用户提前查看商品放入实际空间后的效果，并比较不同选择，完善整体搭配方案，最终通过品牌官网完成购买。
Meta表示，该功能主要依靠公司目前用于广告业务的商品数据实现。对于美国企业而言，优化商品目录质量和平台展示能力，将有助于商品在AI驱动的购物搜索和发现过程中获得更好的展示机会。Meta称，未来还将通过Muse Image推出更多面向广告主和企业的新功能。
此次空间可视化功能基于Meta最新的Muse Image图像生成模型。Meta表示，Muse Image是目前公司最先进的图像生成模型之一，能够根据用户指令生成和编辑图片，并支持多张参考图片融合、精准修改以及结合搜索和编程工具提升生成效果。
目前，Muse Image已经开始在Meta AI应用、meta.ai网站、美国地区Instagram Stories以及部分国家的WhatsApp中推出，未来计划扩展至Facebook、Messenger以及广告工具Meta Advantage+ Creative。
在具体能力方面，Muse Image支持实时搜索功能，可以通过互联网获取信息和图片，提高生成内容的真实性，尤其适用于需要结合现实信息的问题。
同时，该模型可以利用强化学习进行代码编写和执行，用于生成图表、二维码以及优化后的图像内容，并结合Muse Spark开发互动式多媒体内容，例如动态图像、嵌入图片的网站和互动视觉游戏。
此外，Muse Image还具备更精准的图像编辑能力。用户可以要求AI修改图片中的特定元素，同时保持其他未要求调整部分的一致性，并支持多轮连续编辑。该模型还能够处理多张用户提供的参考图片，将不同图片中的人物、物品、服饰、环境或设计风格融合到最终生成结果中。
Meta表示，用户在输入提示词时，可以交替使用文字说明和图片参考，以提升生成效果。
Muse Image还具备一定程度的自主优化能力。在训练过程中，该模型通过强化学习发现自我修正能够提升生成质量，因此能够根据错误类型采取不同调整方式，包括局部修改、重新生成图片或调用工具提高准确性。此外，模型还支持通过增加推理计算量提升生成质量，使其能够进行更复杂的分析和工具调用。
除了Muse Image，Meta还公布了Muse Video的视频生成模型预览版本。该模型基于与Muse Image相同的预训练基础开发，具备视频生成能力，并支持原生音频功能。
Meta表示，Muse Video目前仍在持续优化，重点提升音视频同步效果、快速运动场景下的物理真实性以及整体视觉稳定性，具体发布时间尚未公布，未来将面向创作者和Meta AI用户开放。
为提升AI生成内容的透明度，Meta还在Muse Image中加入Content Seal隐形水印系统，用于识别AI生成图片来源。该水印能够在图片裁剪、压缩、调整尺寸以及截图后保持有效，帮助用户判断内容是否由Meta AI生成。Meta计划未来将该技术扩展至视频内容，并推出检测工具验证文件是否包含该水印。
对于Meta而言，AI工具不仅用于提升用户购物体验，也成为强化广告业务的重要方向。Meta在2026年第一季度财报中表示，公司广告平均价格同比增长12%，广告收入从2025年第一季度的414亿美元增长至2026年第一季度的550亿美元。
通过AI优化商品展示、提升消费者发现商品的效率，Meta希望进一步增强广告平台价值。
Meta认为，未来品牌能否提供高质量商品数据并适应AI驱动的商品发现模式，将成为影响其数字商业竞争力的重要因素。
作者✎ Summer/品牌方舟
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