品牌方舟获悉，近日，谷歌宣布，在Search（搜索）、Shopping（购物）以及Performance Max（广告）中推出多项基于人工智能的新功能，包括AI竞价优化与需求驱动预算管理，旨在帮助广告主更高效地捕捉潜在需求，并减少手动调整广告投放的工作量。
此次更新涵盖多个核心功能，包括“Journey-aware Bidding（用户旅程感知竞价）”“Smart Bidding Exploration（智能竞价探索）”以及“Demand-led budget pacing（需求驱动预算节奏）”。这些工具共同作用，使广告系统能够根据消费者行为变化进行更快速的自动调整。
谷歌表示，新系统的核心思路是让AI识别广告主可能无法直接观察到的机会，并自动执行优化操作，从而提升广告投放效率与转化效果。
在竞价优化方面，“Journey-aware Bidding”目前处于测试阶段，允许广告主将更多用户行为数据纳入优化过程，包括部分非直接可竞价的转化行为，例如用户在购买前的互动路径。通过整合完整用户旅程数据，AI可以更准确判断哪些行为最终更可能带来销售转化。
与此同时，“Smart Bidding Exploration”功能也在扩展应用范围。根据谷歌数据，该功能在现有Search广告中平均可带来27%的新增转化用户。该功能将从Search扩展至Performance Max和Shopping广告，使广告主能够触达更多非显性搜索需求，挖掘新增流量来源。
在预算管理方面，谷歌基于此前推出的“campaign total budgets”机制进行升级，该机制允许广告主按周期设定整体预算，而非依赖每日固定预算。
新推出的“需求驱动预算节奏”功能则进一步强化自动化能力。该系统可以根据实时市场需求自动调整广告支出，在高需求时段增加预算，在需求较低时减少支出，但整体不会超过设定的总预算范围。谷歌指出，使用总预算功能的广告主，其手动预算调整工作已平均减少66%。
谷歌表示，传统广告投放中预算管理一直是高度依赖人工操作的环节，而自动化预算调节可以显著降低监控和调整成本，同时提升投放效率，使广告支出更加贴近实时市场变化。
从整体趋势来看，谷歌正在将广告系统从传统的手动优化模式逐步转向AI驱动模式，使广告主更多专注于目标设定和策略输入，而具体的竞价与预算分配则由系统自动完成。
业内观察指出，未来广告主需要关注三个关键问题，包括对自动化系统的控制程度、AI探索带来的新增流量是否能够转化为实际利润，以及随着系统规模扩大后的透明度问题。
谷歌方面表示，过去一年已对Search和Shopping广告的竞价系统进行了超过20项优化调整，并将继续推动AI在广告投放全流程中的应用扩展。
作者✎ Summer/品牌方舟
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