裁员超10万，“AI换血”席卷美国大厂！

过去几个月，美国企业密集释放裁员信号。

根据职业咨询公司Challenger, Gray & Christmas最新发布的数据，美国公司在2026年1月宣布的裁员人数为约10.8万人，这一数字比上一年同期大增约118%，并达到自2009年金融危机期间以来同月份的最高水平。

从亚马逊、微软等科技巨头，到Pinterest等社交媒体公司，再到耐克这样的全球消费品牌，相继公布大规模裁员计划。这迅速引发了市场对“科技寒冬”乃至宏观经济下行的普遍忧虑。

但如果将其理解为宏观周期波动，或许低估了这轮变化的深度。

和以往不同的是，此次裁员的刀锋不止指向边缘业务，更直指企业的关键支撑层：中层管理、内部流程，乃至那些曾代表未来的长期探索项目。与此同时，企业资本正以前所未有的规模和速度，涌向人工智能数据中心与算力基础设施。

当裁员与投入并行出现，美国大厂的这一轮操作，并非只是应对短期压力的成本调整，更是一次围绕AI展开的组织与资源重构。

品牌方舟了解到，2026年1月，跨境电商巨头亚马逊再度宣布裁减约1.6万名企业员工，这已经是其继2025年10月大规模裁员后的第二次集中调整。

两轮裁员之下，亚马逊多个核心业务板块，包括云计算服务AWS、零售业务和内容部门，都被纳入调整范围。市场普遍猜测，此轮调整不仅是成本控制，更反映了其在推进内部流程自动化、AI工具落地后，对降低人工依赖、去官僚主义、组织结构优化的战略性选择。

与此同时，随着AI逐渐成为企业战略的核心，各大科技公司也在紧锣密鼓地调整组织结构，为AI布局腾出空间。

2026年1月，《TipRanks》报道，微软计划展开新一轮大规模裁员行动，涉及约1.1万至2.2万名员工，约占其全球员工总数的5%至10%。但与此同步，微软对数据中心、AI芯片研发及相关基础设施的资本支出大幅增加，仅2026财年第一季度就达到349亿美元，全年支出预计超过800亿美元。

紧随其后，投资银行TD Cowen消息指出，美国科技公司甲骨文（Oracle）正考虑裁减约2万至3万名员工，以缓解资金压力并支持其大规模人工智能数据中心建设。若计划实施，此次裁员规模将成为甲骨文近年来最大的一次，约占甲骨文员工总数的10%。

除了增加对AI的投入之外，企业也在重新梳理AI相关的人才结构，将资源从低附加值岗位转向关键技术和高价值应用。

xAI早在2025年9月便对其数据标注团队裁员约三分之一，将资源从通用型AI导师转向专业型AI导师。而Meta在2026年1月也宣布裁减Reality Labs部门约10%员工，战略重心由元宇宙回撤至AI与智能硬件。

两者的动作表明，企业在裁员中不仅削减低附加值岗位，更集中资源押注战略核心，以提升AI落地的效率和价值产出。

值得注意的是，不仅限于科技巨头，AI引发的组织与成本结构调整，正在向社交平台与消费品牌蔓延，裁员潮逐渐显示出全行业的结构性重塑特征。

社交媒体公司Pinterest在2026年1月宣布裁员不超过15%的员工，同时缩减办公空间，将更多资源投入AI相关岗位与产品。同时，耐克也在美国裁减775个岗位，主要集中于配送业务，目标是简化运营结构、提升响应速度，并加速向自动化、高韧性供应链转型。

总体来看，美国企业的裁员潮并非孤立事件，而是跨行业同步发生的系统性调整。不同企业的具体操作有所差异——有的是成本压力驱动，有的是战略布局需要，有的兼具业务转型与技术升级。

但共同逻辑清晰可见，企业正在重新审视人力结构、资源配置与技术应用之间的关系，而AI已成为重塑组织形态、优化资源分配及竞争策略的核心变量。

若将这轮裁员仅视作企业在周期压力下的被动收缩，显然难以全面理解其背后逻辑。

更准确地说，这是多重约束条件叠加之下的结果：宏观环境不再允许粗放扩张，技术路径正在重塑生产方式，而行业竞争本身也在不断抬高“留在牌桌上”的门槛。

首先，来自宏观层面的约束正在变得更为现实。

过去两年，美国经济增速放缓，高利率持续抬高融资成本，消费与企业支出趋于温和，大型科技公司很难再通过人员扩张来对冲收入压力。在这种背景下，“向效率要利润”成为更确定的选择。

裁员因此不再只是短期止血行为，而是一种主动的成本结构调整——在收入增长不确定的情况下，率先降低固定成本、提升单位人效，成为财务层面最直接、也最可控的工具。

但如果说经济环境决定了“不得不裁”，那么，真正决定“裁谁、留谁”的则是技术路径的变化。

与以往自动化或信息化不同，AI已不再只是辅助决策的工具，而是开始直接进入生产流程，承担原本依赖人力完成的判断、筛选与执行工作。从客服、内容审核，到销售支持、数据分析，越来越多流程被模型和系统接管，人工介入的必要性被持续压缩。

在这一背景下，企业对人需求发生转变：将有限的人力预算集中投向更高价值、更难被替代的角色，同时把原本用于人力的成本，系统性转向算力、数据和底层能力建设。

这也解释了为何我们会看到一个高度一致的现象：裁员与资本开支扩张几乎同步发生。对企业而言，AI不再是锦上添花的增长选项，而是重构长期竞争力的基础设施。

第三重压力，则来自行业内部愈发激烈的竞争。

AI赛道的竞争，本质上是一场高度资本密集、窗口期极短的竞赛。无论是基础模型、算力规模，还是工程化效率，领先者往往可以在短时间内拉开数量级差距。

在这种“不进则退”的环境中，企业必须尽快把资源集中到最有胜算的方向上。裁员因此成为一种竞争手段——通过压缩非核心投入，换取在关键赛道上的持续下注能力。

由此看，美国的裁员潮并非偶然，更折射出一个趋势——AI正在重塑企业组织与产业格局，几乎成为不可回避的战略驱动力。

通过分析裁员潮，我们不难发现，AI不再只是增量创新，而正在重塑企业生产力与资源配置，成为不可回避的战略驱动力。

在这一背景下，放眼全球，中国AI产业并非被动跟随，而是积极参与这一场智能变革：从软件应用到终端硬件，中国企业正加速出海，将技术能力转化为面向国际市场的产品与服务。

在软件应用层面，中国AI出海已从概念验证快速跃进至规模商业化阶段。

根据专业榜单aiapps100的数据，截至2025年7月，仅全球TOP100海外AI应用的年化收入规模就已接近400亿美元，这为中国企业提供了一个广阔的竞技场。

Kimi在2025年末的内部信中透露，自11月以来，其海外API收入已实现4倍的爆发式增长，且海外收入已全面超越国内。这一表现显示，中国AI应用在产品迭代和商业化落地方面具备快速响应能力，国际市场正成为增长的新引擎。

值得注意的是，在Openrouter平台上，截至2026年2月初，DeepSeek V3.2与Kimi K2.5的日调用量已稳定攀升至全球第三、四位，其性能与性价比直接对标并紧追行业巨头谷歌的Gemini与Anthropic的Claude，在开发者社区中赢得了坚实的口碑。

来源：OpenRouter

此外，字节跳动旗下的AI产品也开始加速海外布局，涵盖工作场景、创作工具及智能助理等多类应用。自2025年底以来，其Dreamina AI、Agent AnyGen 和AI助理Dola陆续完成海外部署，显示出中国成熟AI产品的国际化落地能力。

与软件应用出海并行推进的，是AI能力在终端侧的同步落地。AI眼镜、具身智能机器人等AI+硬件，以及搭载AI功能的新能源汽车，都将智能感知与决策能力嵌入终端，成为中国AI技术走向全球的重要出口。

从硅谷裁员潮到中国AI出海，全球产业格局正在因人工智能而重塑。

美国企业通过裁员、资源重配，将人力成本转向算力与核心技术投入，凸显AI已成为不可逆的生产力趋势。与此同时，中国企业不仅快速推进AI应用国际化，也在硬件终端上积极布局，从软件到实体载体全面参与全球智能变革。

这一轮变化表明，AI不再只是技术升级或商业加分项，而正在成为决定企业组织形态、资源配置与全球竞争力的核心变量。